针对人工智能发展及其所面临的数据孤岛和数据隐私的问题，联邦机器学习（Federated Machine Learning）能有效帮助多个机构在满足要求下，进行数据使用和机器学习建模的机器学习框架。日斯联德阳科创中心正式运营。该中心的设立旨在贯通学术生态和产业生态，以“成本共担”方式，为周边企业提供AI所需的算力、数据、算法模型等核心要素，让各体量、具备不同AI基础的企业均能通过学术机构所研发出的模型，以低代码、模块化的生产方式依据自身的需求，实现自有知识产权算法的孵化及既有成熟算法的调用，而支撑产业算法孵化的原料来自于学术科研生态的研究成果——预训练模型。通过联邦学习的核心技术，特斯联向学术科研生态提供城市及产业数据，并将算力下沉至数据端，形成联邦学习智算节点，通过九章算法赋能平台为学术科研提供服务。在联邦学习方向，特斯联基于九章算法赋能平台打造了算法引擎，以其作为研究型算法孵化平台的核心。目前已支持横向联邦学习算法和纵向联邦学习算法，通过AI-Research-Studio，向学术科研生态提供基于联邦学习数据使用的API接口。
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