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【报资讯】深度学习模型筛查新药快千倍


(相关资料图)

据美国麻省理工学院(MIT)官网12日报道,该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型,其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器,并将提交给国际机器学习大会。

关键词: 相关研究 麻省理工学院 机器学习

责任编辑:Rex_02

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