8月31日，银河水滴宣布，其步态识别技术各项关键指标再次刷新CASIA-B步态数据集历史记录。
现阶段，人工智能最大的难点在于落地应用，有关专家透露，现实场景与实验室场景有着天壤之别，实验室条件下的数据信息获取是在光照稳定、高清晰度、背景干净下单人的行走数据，数据量为千人左右。而实战场景的视频质量有多重干扰因素，如像素、光照、距离、复杂背景、人物遮挡等，且实战环境中的数据对比量可达千万人次。因此测试数据库得到的高识别率并无法在实战场景中取得应有效果。
(现实复杂识别条件下识别效果)
2019年底，银河水滴步态识别互联系统在武汉黄陂公安分局成功规模化部署，通过自主研发的前后端配套产品，在不改变前端摄像头的前提下，实现了高效率、低成本的大规模智能视频分析，支持分局3000路普通摄像头的并发处理。
截至目前，在犯罪嫌疑人夜间作案并进行面部遮挡、刻意伪装的情况下，协助当地警方接连侦破入室盗窃等多起案件。同时，在广州、深圳等地，银河水滴也协助警方高效完成了数百起案件的串并工作，提高了疑难案件的侦破效率。
关键词： 步态识别
责任编辑：Rex_02
