“目前，百度飞桨深度学习平台已经凝聚406万开发者，创建47.6万个模型，服务15.7万家企事业单位，占中国深度学习平台综合市场份额第一。”12月12日， 由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的“WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会”首次在上海召开，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰公布了飞桨的最新成绩单。
深度学习推动了人工智能进入工业大生产阶段，其框架下接芯片，上承应用，相当于“智能时代的操作系统”。而大生产阶段的一个显著特点是，需要AI大生产平台将AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给各行各业，实现规模化应用，同时能够凝聚各方，以平台为基础融合创新，共同发展。
基于对AI技术和应用发展的观察和思考，以及百度飞桨产业级深度学习开源开放平台的实践，王海峰认为“目前，人工智能呈现出‘融合创新’和‘降低门槛’两大特点：一方面，AI技术及产业的融合创新越来越多;另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。”
峰会上，作为中国首个深度学习开源开放平台，百度飞桨呼应这两大特点，发布了飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2.0共创计划、1分钟极速安装完成本地高效建模的飞桨EasyDL桌面版等十大最新技术和生态进展，用自主科技创新助力产业智能化升级，推动中国经济高质量发展。
记者在峰会现场了解到，飞桨“大航海”计划升级至2.0，在“领航”“启航”“护航”基础上，新增“共创”计划，即以飞桨平台为基座，社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验，形成产业创新需求对接平台，共创“产学研用”正循环，并与生态伙伴一起建设人工智能产业赋能中心，共创区域创新生态。
据悉，百度飞桨人工智能产业赋能中心已在北京、上海、嘉兴、福州、宁波、襄阳、南昌等多地建设、落地，并有澳门特别行政区、广州等15个城市正在规划中，从产业赋能、人才培养以及生态共建三大方面，助力产业智能化升级。
关于飞桨产业实践范例库，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜介绍，这是业界首个产业实践范例库，并针对产业实际场景的AI应用，提供完整的代码实现，覆盖任务解析、算法选择、模型训练及优化、推理部署及结果可视化等产业落地全流程，借助从实践中来、到实践中去的“产业实践范例”，助力AI应用落地。过去一年，全国范围内各城市的AI活跃开发者规模增幅明显。在工业、交通、能源、城市等各个领域，应用人工智能的企业数量呈现出多地开花、多行业扎根的景象。
国家电网上海电力公司调度中心副主任肖飞在峰会上分享，国家“碳达峰 碳中和”的战略目标急需电力系统的革新，不同季节、不同时段的风能、太阳能如何有效利用、精准预测等关键性问题，正需要AI 这个“好帮手”。目前，基于飞桨平台，电力系统也正在做积极探索。
而随着AI与产业的深度融合，需要越来越多既懂AI，又具备产业经验的复合型AI人才。在“AI人才培养的机遇与挑战”圆桌对话中，复旦大学特聘教授、原复旦大学计算机科学技术学院、软件学院院长王晓阳表示：“目前，人工智能产业的发展节奏与学校相关教育的发展节奏之间仍有脱节，对于这个问题，一方面希望如百度这样的大企业对于学生后续的实践培养更有耐心，另一方面也可以和学校一起开发开展一些基于前沿技术的通识性课程，既关注到人工智能产业应用层的丰富性，也关注到基础研究的重要性。”
记者从峰会上获悉，吉林大学三创(创意、创新、创业)实验室团队借助飞桨平台打造了一套自动化检测系统，将质检工人们从重复、劳神费力的工作中解放出来，目前已经在相关企业实际产线中应用。基于这套方案，吉林大学三创实验室与飞桨共建《“AI+质检”医用药瓶缺陷检测》课程，下一步，飞桨将通过AI Studio学习与实训社区，将该课程推广至更多学校，让学生们的学习内容与产业应用场景实现无缝衔接。飞桨表示，未来将持续致力于复合型AI人才培养，联合学术界和产业界，打通“产学研用”的正向循环，持续为社会贡献AI人才。
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