12月28日消息，在百度AI开发者大会上，百度ARM云基础产品矩阵的最新产品“磐玉”蜂巢服务器正式亮相。
据百度ARM云业务负责人陶孝禹介绍，“磐玉”蜂巢服务器基于ARM架构打造，是业界首创的基于仿生学的蜂巢式ARM架构云，拥有仿生算力、高能效比、高性价比、高密设计等四大核心优势，可以应用在智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧文娱等行业的数字化转型过程中。
近年来，随着云计算的飞速发展，云原生技术迅速崛起，越来越多的企业认识到云原生是加速企业IT基础设施和业务变革的最佳路径。百度云原生杰出研发架构师郑然在演讲中表示，2021年，百度业务全面实现了全栈云原生基础设施架构的进阶。百度以弹性为基础设施变革的核心要素，底层是高速可编程网络，配合深度定制的百度太行服务器、AI服务器，以及以高密存储、高性能存储为核心的分布式存储系统，通过统一的虚拟化网络、虚拟计算、服务器构建统一的资源池，结合云原生技术建立了一套高效混合云产品技术形态。
云原生带给业务应用的最直观感受就是高弹性，而如何把弹性能力发挥到极致，让资源利用率提升和IT成本降低也一直是这里的重要课题。论坛上，百度基础架构部资深工程师张慕华和百度基础架构部资深系统工程师李志就介绍了百度的混部调度和潮汐算力两大核心技术。
混部调度的核心，是通过将在线、离线等不同类型的业务混合调度在同一台机器上，在保障业务质量的前提下，让资源利用率达到最优，降低业务成本。目前，百度在离线混部服务器规模超过30万台，是在国内率先实现大数据整体云原生化的容器批量计算平台。
在混部技术应用之后，就需要构建极致的离线填谷能力，让资源利用更极致。百度通过潮汐算力方案，将整体夜间闲时的资源利用率提高了1.5倍，并同时自主满足部分业务场景30%的新增资源需求。
郑然表示，2021年，百度业务就通过全栈云原生基础设施架构的进阶，使得资源利用率提升超过45%，单位IT成本下降超过30%。
此外，百度基础架构部主任架构师王雁鹏认为，未来的数据中心将由三部分构成：负责逻辑控制、系统管理、生态兼容的CPU;实现科学计算、矩阵计算、AI计算、数据并行计算的GPU，以及解决所有数据中心基础设施和数据相关计算问题的DPU。
在DPU的定位下，百度推出了“太行”系列产品。太行DPU1.0解决了虚拟化功能卸载的问题，明年即将上线的2.0版本将实现数据路径硬件加速。王雁鹏表示，希望下一代DPU能够真正成为数据中心的大脑，支持海量细粒度的计算实例、硬件全面解耦池化、各个层次的通信接口，实现“CloudNativeIOEngine”的愿景。
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