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近年来,自然语言处理技术的飞速发展引起了全球范围内的广泛关注。其中,由OpenAI公司开发的GPT-3语言模型技术更是在2020年引起了一场技术革命。然而,这项技术的应用范围不仅仅限于自然语言处理领域,还可以应用于医疗行业,改善医患沟通和慢病管理的效率和质量。
4月28日,中国领先的互联网医院医联宣布,成功研制国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT,该产品目前已进入内部测试阶段,并计划于今年5月份正式发布。医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。
据介绍,医联medGPT采用大模型技术,基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识,并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习,同时利用医生真实反馈进行强化学习,用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。值得一提的是,医联medGPT首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点,并在医疗问诊场景中支持多模态的输入和输出,在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化。
为验证medGPT的诊断准确率,医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏,并进行了模拟首诊实验。结果显示,医联medGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%,充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。
医联创始人、CEO王仕锐表示,“AI医生与互联网医院的结合,将为医疗领域带来前所未有的化学反应。我们相信,未来通过医联medGPT,医生的工作、学习效率将得到大幅提升,与此同时,优质医疗资源将被快速复制并迅速推广,医联互联网医院也将借助medGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务,有望进一步推动医疗普惠,实现医疗的不可能三角。”
在医疗领域,语言理解和生成的准确性、可靠性和逻辑推理能力是非常重要的,因为这关系到医生对患者病情的判断和治疗方案的制定,关系到患者的生命安全和健康。医联方面透露,将持续加大对medGPT的研发投入,扩大AI医生在更多疾病领域的应用范围。同时,医联也将加强与各级医疗机构的合作,推动AI医生技术在基层医疗服务中的普及。通过不断优化AI医生技术,医联致力于为广大患者提供更加精准、高效、可及的医疗服务,实现医疗普惠的目标。(柯岩)
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