毫无疑问，当今社会正处于数字时代的浪潮和洪流中，并已经推开了全新智能时代的大门。在这场从数字化到智能化的大迁徙中，云计算是数字经济的算力底座和创新引擎。
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4月11日，“2023阿里云峰会”在北京召开。峰会直播节目APSARA LIVE展现了云计算相关的前沿技术、创新案例。
云计算普惠发展，云产品与技术开箱即用
云计算自诞生之日起就是普惠化的技术体系和商业模式，它通过对计算、存储、网络等资源的统一调度管理和服务提供，降低算力资源的获取成本。
为了降低技术的使用门槛，阿里云积极推进平台产品的全面Serverless化，包括在数据库、大数据、机器学习、中间件等全链路上的不断探索和突破。Serverless服务具有从基础设施托管到应用系统托管、根据业务流量大小自动弹性伸缩、开箱即用免去维护成本、按使用量计费等特征，并推动云上应用开发范式从传统开发进化到流程式、组装式开发，实现软件研发的服务化、模块化、可编排、可组装，显著降低资源使用和应用开发的门槛。
只有这样，才能做到云产品、云技术开箱即用。开发者不再需要去关心底层的资源，把运维和资源匹配问题留给系统，让系统真正做到自动扩容、自动弹性服务，从而将更多注意力倾注到业务发展和创新本身。
“Model as a Service”，以模型为核心生产力
如今，人工智能逐渐成为各行各业的生产力工具，并即将推动进入一个全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和AI正走向深度融合。云计算通过提供大规模多元算力的高效供给，成为AI模型开发和服务的核心基础设施，加速智能化创新。
为了加快突破AI应用难题，阿里云认为，要围绕模型去搭建相应的服务体系。去年云栖大会上，阿里云在业界提出了“Model as a Service”（MaaS，模型即服务）概念。
所谓MaaS，就是将模型作为AI技术开发和应用首要载体，它具有“大规模”和“预训练”的属性，能有效支撑智能终端等产品落地，解决传统AI应用中壁垒多、部署难问题，从而有效降低了AI技术应用到千行百业的门槛。
为此，阿里云提供支撑大规模训练的“灵骏”智能计算集群，以及支撑大规模推理的弹性计算ECS集群。同时ModelScope作为下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。
模型的使用门槛进一步降低，更易于集成到千行百业的业务系统中，充分发挥人工智能的价值，解决行业实际问题。
“通义千问”，为千行百业通向智能
两年来，阿里巴巴达摩院持续发布了通义M6、通义AliceMind以及通义视觉等多个版本的多模态大模型。这次，阿里云发布了“通义千问”，这是面向大模型通用性与易用性仍然欠缺的难题，通义大模型打造AI统一底座，实现了语言、图像、语音、视频以及时序信号的多模态统一，在业界首次实现模态表示、任务表示以及模型结构的统一。
通义千问能够了解人类指令，能够跟人类进行多轮交互，同时也融入了多模态知识理解，不仅可以解答我们日常问题，更重要的是能够了解我们隐藏在问答中的意图，根据上下文语义理解，更精准地给出解答。
通义千问也提供API的方式，让开发者把模型的能力集成到各自业务系统中，结合行业知识把模型的潜力充分发挥出来。未来，阿里云将打造企业的专署模型，充分融合特殊的知识体系和业务的诉求，真正把一个通用的模型应用在行业里。
通义千问已经正式对外邀请体验，用户可以登录其官网进行各种各样的尝试。
在数字化迈向智能化的时代背景下，云技术的飞速发展，让云遍布各行各业，触手可及。在以数字化和人工智能为代表的技术无限普惠的今天，创新的波浪正被激荡，逐步涌向每一个想象不到的地方。
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