回顾每一个时代，每当人们深入掌握了一种全新的高效能源，就会带来生产力的空前释放。在数字经济时代，当企业、组织、城市都以算力作为衡量发展潜力的新尺度，意味着新的时代已经到来，从工业经济到数字经济，实际上就是从电力时代到算力时代。
(资料图片仅供参考)
在算力时代，算力飞速发展，给了数字化确定性，给了智能化可能性，最终将再一次改变人们的生产方式、生活方式。
近期在全球范围内掀起的AI浪潮是基于算力时代实现，而正是云计算推动算力的飞速发展，才给产业智能化带来更大想象空间。
数字化是数据驱动，智能化是模型驱动
过去，“流程驱动”的信息化只是在原有业务模式基础上实现信息化，通过重组工作任务形成优化业务流程，数据仅作为流程的输入和输出，对于数据分析、管理、决策等方面存在，无法面对无时无刻变化着的市场需求。数据作为新型生产要素，被称为“信息时代的石油”，已经成为了一个重要的基础性、战略性资源。“数据驱动”的数字化，对企业来说是一个系统性的、全局性的变革。
现今，大部分企业都处在不同的数字化进程中，如何顺利打造从数字化到智能化的路径？从数字化到智能化，不是简单地解决生存、发展问题，而是要迎接新一轮科技革命，最终实现产业的升级。在2023年阿里云峰会Apsara Live的直播节目中，阿里云智能首席商业官蔡英华给出了一个答案：“产业升级模型中的‘业务在线化’‘组织协同化’都是企业在数字化阶段的必经之路，是智能化的起点，‘应用智能化’将主要赋能于产业智能化阶段，最终打造出具有“创新性、敏捷性和开放性”新型组织，实现数据驱动的数字到智能化转型。在此过程中，云和AI正走向深度融合，阿里云智能以云计算为基石、以AI为引擎，提出了“云智一体”关键战略。”
飞天智算，与创新者同行
阿里云坚持四大方向“大算力、大模型、大生态、产业化”，更好地为产业创新加速提供动力。
如今，大模型已经表现出前所未有的理解与创造能力，而大模型的训练则需要更大的算力资源、更快的计算效率，集约化的算力设施是基础；而从模型优化和应用看，需要在线化的服务。
技术生态和产业生态是抢占AGI制高点的“助推器”，阿里云具有AI技术普惠化和AI模型开源的能力优势。为了避免出现“科学家写代码、科学家调参数”的情况，阿里云提供了模型训练、部署、推理优化的全链路工具产品“PAI”；此外，阿里云去年推出AI模型开源社区“魔搭(ModelScope)”，降低模型使用门槛，共建模型生态。
产业生态是构筑商业闭环和竞争壁垒的关键。阿里云在2023阿里云峰会上宣布了开放通义大模型，基于大模型将会形成“大数据->大模型->新产品->新用户->新数据”的新型循环，打造新型人工智能应用，更好服务客户。
商业化是AI产业大发展的必要条件，只有找到合适的应用场景，并大规模的商业化，AI才能“落地生根、发芽结果”。 阿里巴巴是同时拥有“丰富AI应用场景+ 规模化AI应用经验”的科技公司。比如阿里智能客服，承担了淘宝98%的客服服务，相当于70万人工客服。未来还会有更大量级的“AI场景训练公司”，基于阿里云通用预训练大模型和开放的API，形成实际落地的产业智能化场景。
云智一体，加速产业创新发展
阿里云作为公共云厂商，去年发布了“飞天智算平台”，并已经建成了两座超大规模的智算中心（乌兰察布和张北），为企业、科研和公共服务提供以云计算为核心的完整技术体系，支撑算力、数据、算法的完整技术闭环，并通过智能化技术加速产业发展，助力城市管理，开拓科学探索新范式。
AI加速了产业应用，让各行各业都可基于云上的融合算力，以更低成本、更高效率进行数字化转型和智能化升级。在汽车领域，自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。小鹏汽车与阿里云在乌兰察布共建了算力规模达600PFLOPS的自动驾驶专用智算中心“扶摇”，将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。
AI助力了城市管理，用算力和数据智能优化和高效调配城市自然资源和公共资源的使用。2021年宜昌城市大脑引入了城市信息模型、物联网、AI等技术，构建起了城市级的智能数字孪生，为120、119等特种车辆规划最优行进线路，打造生命救援“绿色通道”，最高能够节约 50%的通行时间。如今，阿里云已经服务了50多个城市大脑的建设，通过一座座智能化城市，提升人们的生活幸福感。
AI加速了前沿科学探索，让过去原理驱动和数据驱动的两种范式得以统一，更好地解答更高维度的问题。阿里云与复旦大学共建了智能算力和通用算力相融合的科学计算平台，致力于帮助更多的科研团队，探索过去无法计算的科研课题，创造全新的科研方法。
蔡英华表示：“随着新一轮AI技术浪潮的爆发，大规模多元算力的高效供给，是构建AI模型开发和服务的核心基础设施。阿里云将全力以赴满足AI时代对算力的需求，通过进一步开放飞天智算服务，助力AI开发的落地，以及在企业和产业等方面的深度应用。”
云智一体致力于服务“数实融合”，帮助产业从信息化迈向数字化、智能化，最终实现为产业创新提速。
关键词：
责任编辑：Rex_14
