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近日,首届国际基础科学大会在北京召开。清华大学智能产业研究院(AIR)卓越访问教授许锦波荣获大会前沿科学奖。
首届国际基础科学大会由国际著名数学家丘成桐先生倡议发起,大会针对过去五年全球数学、物理、计算机与信息科学三大基础科学领域发表的论文,由诺贝尔奖、菲尔茨奖、图灵奖等国际大奖得主与世界各地的科学院院士共160多位评委共同评选出最具价值的研究成果,授予前沿科学奖。
许锦波作为《深度学习驱动的基于距离的蛋白质折叠》的唯一作者而获得此项大奖。这项研究在全球范围内首次将AI应用至蛋白质氨基酸(原子)之间的距离预测,进一步提升了蛋白质三维结构预测的精度,且让科学家仅需使用笔记本电脑就能完成这项工作。该成果2019年发表于美国国家科学院院刊(PNAS),对AI蛋白质结构预测领域影响深刻,被广泛应用于AI蛋白质建模、优化与设计中。
在7月召开的2023世界人工智能大会(WAIC)上,许锦波领衔的分子之心团队发布了业界首个AI蛋白质生成大模型“NewOrigin”(中文名“达尔文”), 瞄准创新药设计、合成生物学等领域真实产业应用需求,用一个模型满足蛋白质生成全流程需求,让未来的大分子药、新生物材料等蛋白质设计实现“一键定制”。
许锦波认为,相对于通用领域,大模型的价值或将在垂类领域先行爆发,尤其是蛋白质生成。蛋白质作为生命的语言,其氨基酸序列与自然语言类似,天然适用大语言模型,大模型有望将蛋白质设计从“编程时代”提升至“智能生成时代”。
当下,生物科技的颠覆性变革已经开启,未来,人类将能更加系统、全面地探索蛋白质宇宙中广阔的未知领域,设计出新颖的、自然界中不存在的超级蛋白质,加速生物经济时代到来。
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