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在“双碳”战略目标下，需要构建以大规模新能源接入的新型电力系统。在电网侧，新能源出力具有随机性和波动性，随着新能源并网占比逐渐提高，为保障电网安全稳定运行，需要对电网运行态势有更强的感知，亟需通过“大数据+AI”的手段，做更精准更可信的用电需求负荷预测。
在刚刚结束的“博鳌科技创新大会”上，由国网山东省电力公司联合阿里云和达摩院落地的“基于AI的电网负荷预测实践”获得“数字样板”工程优秀案例称号。
目前该AI负荷预测系统已经覆盖德州、日照、枣庄、济南、临沂数百条220千伏母线，其中德州运行半年来，预测准确率整体约达98%，通过AI技术的介入，业务人员预测工作耗时也从传统1个多小时缩短到几分钟，让感知力更强、预测更准确。
值得一提的是，本项目采用了达摩院积累多年的先进的可解释性AI（XAI）技术，将可解释性AI 应用到负荷预测结果解释上，通过将历史参照日负荷与预测负荷结果差异性，映射到气象（风速、辐照度、云量等）、周期（星期、月、节假日等）等因素带来的差异上，做到了对AI预测结果的可解释性，让预测业务人员更好理解和信任预测结果，进而提升预测工作效率和预测数据质量，真正打开算法黑箱，实现了负荷预测的可信、可解释，有力地支撑和保障了电网安全稳定运行。
AI负荷预测结果可解释性分析
山东电力调度控制中心主任刘远龙表示：在构建新型电力系统过程中，人工智能与电网传统调控业务的融合将更加紧密，基于先进的“大数据+AI”技术将助力打造山东电网“调控智脑”，为助力新型能源体系建设、推动电网绿色低碳发展注入源源不断的智慧动能。
“达摩院重点布局绿色能源AI系列产品，将前沿AI决策技术，注入精准电力预测、秒级调度控制、智能电力交易等业务场景，目标就是通过科技创新提高新能源消纳比例、助力新型电力系统落地。” 达摩院绿色能源AI业务总经理杨劲松如是说。
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责任编辑：Rex_15
