新华网北京6月2日电（谷雨）6月1日, 以"智在粤港澳，为创新提速”为主题的“2023阿里云峰会·粤港澳大湾区”在广州举办。云计算、人工智能等前沿科技持续激发产业潜能，催生产业全面迈向智能化。本次峰会呈现了一幅科技创新的新图景：用AI新范式见证数智化变革激发全新想象力，为粤港澳大湾区数字经济及产业数字化发展云端助力。
当前，发展数字经济已上升为国家战略，数字化转型已成为必答题。对于垃圾焚烧发电企业，数字化转型将为运营技术提升和精细化管理提供更为有力的抓手先进的手段。
在特别直播环节“Apsara live”上，瀚蓝环境信息管理部副总经理赵浩接受新华网专访时表示，我国垃圾焚烧发电行业经历30多年的发展，已成为相对成熟的行业。随着国家政策调整，垃圾焚烧发电行业逐步转为运营管理驱动的精耕细作模式，降本增效成为行业发展关键。“在过去十多年，瀚蓝环境（以下简称‘瀚蓝’）和大家一起成长，不断提升行业影响力的同时，也在不断适应行业新特性。”赵浩说。
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图为瀚蓝环境信息管理部副总经理赵浩接受新华网专访
“会烧垃圾的AI”促进行业降本增效
关于数字化转型，赵浩谈到，利用数字化、智能化将优化垃圾焚烧工艺过程、实现垃圾焚烧电厂精细化运营，促进企业降本增效，提升企业在整个行业中的竞争力。结合云计算、IoT、大数据等技术，还能促进企业在研发设计、生产加工、经营管理等环节带来降低成本、提升营收以及节约物流成本等作用。瀚蓝环境非常注重数字化转型和建设，并做出许多有益探索。
瀚蓝环境非常注重数字化转型和建设，并做出许多有益探索。据赵浩介绍，在固废处理领域，瀚蓝打造“无废城市大脑”，利用数字化手段对固废处理，在各个环节进行统计分析和监控，实现全产业链数据互通、全过程监控管理及固体废弃物溯源，在降本增效的同时，提升固废全产业务链综合资源利用率、提升管理科技含量和监管效率。
与此同时，瀚蓝以优化生活垃圾焚烧发电厂运营为切入点，将云计算、大数据等新技术引入到生产应用环节，构建垃圾焚烧发电工艺优化的人工智能算法模型，打造环境治理行业会烧垃圾的AI“数字大脑”，有效地提升垃圾焚烧稳定性。
谈到与阿里云之间的合作，赵浩表示，瀚蓝环境是阿里云在垃圾焚烧行业最早的合作伙伴之一，双方早在2018年就签订了合作框架协议。2019年，瀚蓝正式引入阿里云工业大脑，针对垃圾焚烧工艺和锅炉智能运维优化，打造瀚蓝“数字大脑”，成功将AI技术应用到生活垃圾焚烧发电行业。“数字大脑”还将覆盖垃圾焚烧处理前端收运、中端的转运、处理端的大协同，提升发电、降低厂用电率、减少烟气排放等，最终延伸到固废处理全产业链的整体运营和监管。
赵浩表示，在过去，垃圾焚烧发电厂设备负荷稳定性一定程度上依赖于运营人员的经验和专业素养。的运营人员，生产过程中需要不间断监控设备各项重要参数和指标，再根据这些参数和指标进行人工判断，通过专用工作站进行相优化控制，以保障垃圾焚烧稳定性。通过AI的辅助，瀚蓝的垃圾焚烧发电项目实现每20秒计算预测90秒后的蒸气流量，稳定性最高可提升23%，有利于提升用于发电的蒸气流量，以及保持环保指标的稳定性，从而产生直接的经济效益和社会效益。运营人员每小时需要进行大概6-7次人工数据分析和相应操作，以保障垃圾通过燃烧产生相对稳定的蒸气流量，用于汽轮机发电，同时还需要保障烟气排放达标，设备负荷稳定性一定程度上依赖于运营人员的经验和专业素养。
基于上述问题，赵浩认为，瀚蓝和阿里云合作的“会烧垃圾的AI”，优化了人工数据分析工作量大和蒸气流量稳定性的问题。“过去几年，阿里云提供了人工智能和云计算、AICS平台，通过AICS平台可以方便地的实现数据探索、特征工程、模型训练，建立AI算法模型，实现云边一体的算法建模和生活垃圾焚烧的自动控制。”赵浩说。
随着AI技术浪潮袭来，赵浩谈到，在垃圾焚烧行业，内部对人工智能有两种不同看法。一种看法是认为AI不能很好解释优化过程，不具备垃圾焚烧行业经验，算法模型仅仅是基于数据，并没有焚烧的机理，垃圾热值波动大时就不适用，更认同业内ACC控制模式。另一种看法认为AI或MPC(模型预测控制)模式可以通过历史数据，挖掘人工以往沉淀全过程操作经验，并结合视觉分析有效分析燃烧情况、着火面积以及火线，基于组合模型，进行大量计算分析，实现有效动态控制。
基于以上两种观点，赵浩认为，两种观点并不冲突，应该以更开放的态度和心态取长补短，进一步融合两种观点，将已经掌握的焚烧控制机理，结合数据和特征工程，转化成算法模型，从而将行业经验沉淀为算法模型。“在ACC的基础上叠加AI，形成AI-ACC，这样就让ACC具备更好特性，形成随工况数据变化的动态闭环控制。”赵浩说。
图为瀚蓝环境信息管理部副总经理赵浩接受新华网专访
行业还需更好挖掘数据资产价值
数据是所有企业资源乃至新时代的“石油”，如何更好挖掘数据资产价值？
对此，赵浩结合瀚蓝企业发展谈到，在推进数据处理方面，瀚蓝认为充分相信数字化可以改写任何业务，数字化与智慧化对管理提升的益处不言而喻。瀚蓝所有业务及组织管理，都在数字化之下有所获益。赵浩表示，瀚蓝在行业内率先采用数字化垃圾焚烧发电设计，具备数据采集能力，并沉淀大量运营历史数据，为数字化提升运营管理奠定了坚实的基础。在企业价值方面，将数据当作企业的资源和资产，已经被越来越多的企业所认同。
赵浩表示，瀚蓝在建厂初期，采用了数字化垃圾焚烧发电设计，具备数据采集能力，并沉淀大量运营历史数据。结合十多年固废行业运营经验，基于阿里云云计算能力，瀚蓝实现了90秒后蒸气流量预测和控制信号推荐。再辅助人工操作，提升蒸气流量平稳性，降低人工数据分析工作量，减少烟气排放总量，最终通过数据和算法给企业带来经济效益和技术的变革。
对于数据安全问题，赵浩谈到，首先，生产数据会通过双向网闸和物理防火墙后上传至阿里云AICS，供阿里（云）进行算法模型训练，再将训练好的算法模型，通过离线方式下载到AICS，实现AICS边缘端和DCS控制系统闭环，既充分实现云边一体数据建模方式，又满足了电厂数据安全的高标准。在保障数据安全前提下，瀚蓝已经将10多个生活垃圾电厂数据上传到阿里云AIoT平台。“每天十几万个传感器数据上云，为瀚蓝研究院为实时数据分析提供保障，同时也为节能降耗、焚烧优化奠定了基础。 ”赵浩说。
面向未来，赵浩谈到，垃圾焚烧行业数字化转型需要结合企业自身的资源优势，掌握新政策、不断引入数字化新技术，探索新利润增长点。
赵浩认为可以从以下三的方向进行发力。第一，提升焚烧发电的效率，通过数智化提升焚烧发电的核心运营能力。第二，综合布局，以垃圾焚烧发电厂为核心建设静脉产业园，应用数字化手段，实现固体废物协同处置、各种资源，实时将各资源高效综合利用。第三，碳资产开发，建立垃圾焚烧发电碳资产数字化管理系统，通过CCER为垃圾焚烧带来更多收入，为企业带来新盈利点。
据悉，本次峰会聚焦智能化时代前沿科技领域和创新趋势，阿里云智能围绕“制造业当家”和先进产业集群,联合属地政企共同发布数字创新成果。邀请近百位重量级前沿科学及创新领域领袖分享真知灼见，为嘉宾带来粤港澳大湾区数字创新启迪，助力大湾区从制度优势转化为治理效能提升。除此之外，阿里云智能还联合粤港澳大湾区生态伙伴，以协同机制创新为引领，共同打造数字经济发展“同心圆”，为大湾区数字跃升带来新可能、新契机。
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