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新华网北京8月15日电（记者 陈听雨） 8月10日-11日，2023科学智能峰会在京举行。会议期间，中国科学院国家空间科学中心研究员、国家空间科学数据中心主任邹自明在接受新华网独家专访时表示，当前，作为一种新的科学研究范式，AI for Science为基础科研工作带来了创新，尤其是在利用传统科研方法无法取得新突破的情境下，AI for Science给科技创新带来了新的驱动力。
图为中国科学院国家空间科学中心研究员、国家空间科学数据中心主任邹自明 新华网 朱家齐 摄
2023科学智能峰会提出要“发现真机遇、解决真问题”。邹自明表示，AI for Science的科研理念与方法，确实有助于解决空间科研领域的实际问题。对于一些复杂系统的研究，在利用传统科研方法难以建立新的知识体系时，利用AI for Science带来的新思维和新工具，有助于实现科技创新。
他举例称，在空间天气预测方面，AI for Science取得了诸多新进展。比如对太阳质子事件的预报，传统方法的准确率约在70%-80%左右，但引入更新的AI方法后，有望将准确率提升到90%以上的同时大幅降低误报率。
又比如，对空间天气系统建模的工作，利用传统方法，在描述整个空间电离层的状态时，其精准度具有一定的误差。而利用AI将观测数据融合起来建立新的模型，可以把对空间天气系统建模的准确度提升到更高的水平。
AI for Science是一个极具挑战性、复杂性的领域，正以专家共识的形式，促进形成跨领域学科交叉的新研究态势。
对此，邹自明认为，科技创新的生态非常重要，作为极具交叉学科属性的方向，AI for Science方向的科研工作者来自各个不同领域，有传统学科领域，有人工智能领域，还有来自包括工程领域在内的其他科研力量，多方面力量形成合力来促进AI for Science的进步和发展，“需要营造一个融合创新的学术生态，形成多向奔赴的科研理念创新和实践，产生更多原创性成果，从而助力实现我们国家的高水平科技自立自强。”他说。
展望未来，邹自明表示，“在当前这个时代，诞生了AI for Science这样宏大的科研理念，也进行了实践行动，但要让AI for Science真正开花结果，我相信还有很多工作要做。”
2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，围绕AI for Science基础设施共建、典型应用领域，设置1场主论坛和10场分论坛。会上，与会院士、专家、企业代表探讨AI for Science当前的发展重点、蕴藏的机会，分享先进理念与前沿见解，展示研究成果、创新技术，展望AI for Science未来发展趋势。
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责任编辑：Rex_15
